python虚拟环境工具pipenv的使用

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pipenv就是把pip和virtualenv包装起来的一个便携工具。

1.安装

  1. 环境：windows10 + Python 3.8.10 + Python 2.7

  2. pipx 或者 pip 进行安装：

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    $ pipx install pipenv  ---推荐
    $ pip install  pipenv

  1. 配置环境变量（可选）

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    # pipenv的缓存地址
    PIPENV_CACHE_DIR    E:\TEMP\cache\pipenv\cache
    # pipenv的默认源
    PIPENV_PYPI_MIRROR   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

    # pipenv是否在当前项目中创建（推荐）
    PIPENV_VENV_IN_PROJECT  1

    image-20230502165947467

2. 基本使用

  1. 创建虚拟环境

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    # 创建
    pipenv install

    注：以当前系统默认的py版本创建

    # 如果同时又py2和py3,可指定创建的版本
    pipenv  --three/two 

    # 可指定具体的版本
    pipenv --python 3.7.8

  2. 安装其他库

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pipenv install xxx

安装依赖包并生成Pipfile.lock文件

查看pipfile.lock文件，可以看到安装的所有包的版本、依赖关系等等

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{
    "_meta": {
        "hash": {
            "sha256": "5f0257fe8c7a73db1c8de519faa92c658282a01087eb2bfafba7962704c23e27"
        },
        "host-environment-markers": {
            "implementation_name": "cpython",
            "implementation_version": "3.6.4",
            "os_name": "nt",
            "platform_machine": "AMD64",
            "platform_python_implementation": "CPython",
            "platform_release": "7",
            "platform_system": "Windows",
            "platform_version": "6.1.7601",
            "python_full_version": "3.6.4",
            "python_version": "3.6",
            "sys_platform": "win32"
        },
        "pipfile-spec": 6,
        "requires": {},
        "sources": [
            {
                "name": "pypi",
                "url": "https://pypi.python.org/simple",
                "verify_ssl": true
            }
        ]
    },
    "default": {},
    "develop": {}
}

  1. 激活虚拟环境

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    pipenv shell

  2. 删除虚拟环境

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    pipenv --rm

  3. 其他命令

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    #列出本地工程路径
    pipenv --where 

    #列出虚拟环境路径
    pipenv --venv

    #列出虚拟环境的Python可执行文件
    pipenv --py 

    #安装包（创建虚拟环境）
    pipenv install

    #在开发环境安装包
    pipenv install moduel --dev 

    #安装所有开发环境包
    pipenv install --dev 

    #卸载所有包
    pipenv uninstall --all 

    # 删除部分包
    pipenv uninstall xxx 
    #查看包依赖
    pipenv graph 

    #生成lockfile
    pipenv lock 

    #虚拟环境运行python
    pipenv run python xxx.py